Traditionele cleanrooms zijn afhankelijk van periodieke handmatige bemonstering om naleving van de ISO-reinigingsnormen te verifiëren, maar IoT-sensornetwerken bieden continue, granulaire gegevens over kritieke parameters.draadloze deeltjesstof sensor kan deeltjesconcentraties zo klein als 0 detecterenDeze sensoren kunnen naadloos worden geïntegreerd met de modulaire infrastructuur van de cleanroom.met zelfkalibrerende modellen die de onderhoudsvereisten met 60% verlagen in vergelijking met vaste bewakingssystemen.
sensoren voor omgevingsparametersde temperatuur, de vochtigheid en de druk met een nauwkeurigheid van ±0,1 °C en ±2% RH te controleren, waardoor stabiele omstandigheden worden gewaarborgd voor gevoelige processen zoals de productie van biofarmaceutische producten.Geavanceerde modellen gebruiken machine learning algoritmen om subtiele trends te identificeren, zoals geleidelijke afbraak van filters, voordat ze de integriteit van de cleanroom in gevaar brengen.
IoT-sensoren maken gesloten automatisering in modulaire cleanrooms mogelijk, waardoor het energieverbruik wordt geoptimaliseerd en de naleving wordt gehandhaafd.CO2-sensorende ventilatieraten aanpassen op basis van de bezettingsgraad, waardoor het HVAC-energieverbruik met maximaal 30% wordt verminderd in modules voor schone ruimtes met een variabel gebruik.zoals stamcelcultuur,O2 sensorenautomatisch de proporties van het gasmengsel regelen, waarbij handmatige aanpassingen worden geëlimineerd en menselijke fouten worden verminderd.
Integratie met gebouwbeheersystemen (BMS) maakt centraal beheer van gedistribueerde cleanroommodules mogelijk.het waarborgen van optimale omstandigheden voor gelijktijdige processen met verschillende milieueisenDit niveau van automatisering is bijzonder waardevol in cleanroomfaciliteiten met meerdere huurders die meerdere klanten met uiteenlopende behoeften ondersteunen.
Contactpersoon: Mrs. Zhao
Tel.: 86 20 13378693703
Fax: 86-20-31213735